INFO#
INFO [section]
以一种易于解释(parse)且易于阅读的格式,返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数值。
通过给定可选的参数 section
,可以让命令只返回某一部分的信息:
-
server
: 一般 Redis 服务器信息,包含以下域:redis_version
: Redis 服务器版本redis_git_sha1
: Git SHA1redis_git_dirty
: Git dirty flagos
: Redis 服务器的宿主操作系统arch_bits
: 架构(32 或 64 位)multiplexing_api
: Redis 所使用的事件处理机制gcc_version
: 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本process_id
: 服务器进程的 PIDrun_id
: Redis 服务器的随机标识符(用于 Sentinel 和集群)tcp_port
: TCP/IP 监听端口uptime_in_seconds
: 自 Redis 服务器启动以来,经过的秒数uptime_in_days
: 自 Redis 服务器启动以来,经过的天数lru_clock
: 以分钟为单位进行自增的时钟,用于 LRU 管理
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clients
: 已连接客户端信息,包含以下域:connected_clients
: 已连接客户端的数量(不包括通过从属服务器连接的客户端)client_longest_output_list
: 当前连接的客户端当中,最长的输出列表client_longest_input_buf
: 当前连接的客户端当中,最大输入缓存blocked_clients
: 正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量
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memory
: 内存信息,包含以下域:used_memory
: 由 Redis 分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位used_memory_human
: 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量used_memory_rss
: 从操作系统的角度,返回 Redis 已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和top
、ps
等命令的输出一致。used_memory_peak
: Redis 的内存消耗峰值(以字节为单位)used_memory_peak_human
: 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值used_memory_lua
: Lua 引擎所使用的内存大小(以字节为单位)mem_fragmentation_ratio
:used_memory_rss
和used_memory
之间的比率mem_allocator
: 在编译时指定的, Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。
在理想情况下,used_memory_rss
的值应该只比used_memory
稍微高一点儿。当rss > used
,且两者的值相差较大时,表示存在(内部或外部的)内存碎片。内存碎片的比率可以通过mem_fragmentation_ratio
的值看出。当used > rss
时,表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了,在这种情况下,操作可能会产生明显的延迟。Because Redis does not have control over how its allocations are mapped to memory pages, high
used_memory_rss
is often the result of a spike in memory usage.当 Redis 释放内存时,分配器可能会,也可能不会,将内存返还给操作系统。如果 Redis 释放了内存,却没有将内存返还给操作系统,那么used_memory
的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。查看used_memory_peak
的值可以验证这种情况是否发生。 -
persistence
:RDB
和AOF
的相关信息 -
stats
: 一般统计信息 -
replication
: 主/从复制信息 -
cpu
: CPU 计算量统计信息 -
commandstats
: Redis 命令统计信息 -
cluster
: Redis 集群信息 -
keyspace
: 数据库相关的统计信息
除上面给出的这些值以外,参数还可以是下面这两个:
all
: 返回所有信息default
: 返回默认选择的信息
当不带参数直接调用 INFO 命令时,使用 default
作为默认参数。
- 可用版本:
- >= 1.0.0
- 时间复杂度:
- O(1)
- 返回值:
- 具体请参见下面的测试代码。
redis> INFO
# Server
redis_version:2.5.9
redis_git_sha1:473f3090
redis_git_dirty:0
os:Linux 3.3.7-1-ARCH i686
arch_bits:32
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.7.0
process_id:8104
run_id:bc9e20c6f0aac67d0d396ab950940ae4d1479ad1
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:7
uptime_in_days:0
lru_clock:1680564
# Clients
connected_clients:1
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
# Memory
used_memory:439304
used_memory_human:429.01K
used_memory_rss:13897728
used_memory_peak:401776
used_memory_peak_human:392.36K
used_memory_lua:20480
mem_fragmentation_ratio:31.64
mem_allocator:jemalloc-3.0.0
# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1338011402
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:-1
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
# Stats
total_connections_received:1
total_commands_processed:0
instantaneous_ops_per_sec:0
rejected_connections:0
expired_keys:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:0
keyspace_misses:0
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:0
# Replication
role:master
connected_slaves:0
# CPU
used_cpu_sys:0.03
used_cpu_user:0.01
used_cpu_sys_children:0.00
used_cpu_user_children:0.00
# Keyspace
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