chatGPT接口开发经验

10/30/2023 9:59:41 AM

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简介

OpenAI API 可以应用于几乎所有涉及生成自然语言、代码或图像的任务。我们提供了一系列不同能力级别的模型，适用于不同任务的，并且能够微调（Fine-tune）您自己的自定义模型。这些模型可以用于从内容生成到语义搜索和分类的所有领域。

接口

Caption
	MODEL FAMILIES	API ENDPOINT
Newer models (2023–)	gpt-4, gpt-3.5-turbo	https://api.openai.com/v1/chat/completions
Updated base models (2023)	babbage-002, davinci-002	https://api.openai.com/v1/completions
Legacy models (2020–2022)	text-davinci-003, text-davinci-002, davinci, curie, babbage, ada	https://api.openai.com/v1/completions

You can experiment with GPTs in the playground. If you’re not sure which model to use, then use gpt-3.5-turbo or gpt-4.

如果你不确定使用哪个模型对象，你可以在 playground 中尝试

请求

在 Header 添加参数

Authorization，其值为在 Bearer 之后拼接 Token
Content-Type 必须，例：application/json
Accept 必须，例：application/json

请求body

{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": true
}

model , string 要使用的模型的 ID。有关哪些模型适用于聊天 API 的详细信息，请参阅模型端点兼容性表。 messages, array [object {2}] 必须 temperature

top_p

stream，boolean 可选。以流的方式返回相应。可以做成雷士ChatGPT中的打字机效果

stop,string ,可选,API 将停止生成更多令牌的最多 4 个序列。
max_tokens,integer ,可选,聊天完成时生成的最大令牌数。输入标记和生成标记的总长度受模型上下文长度的限制。
presence_penalty,number ,可选,-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据到目前为止是否出现在文本中来惩罚新标记，从而增加模型谈论新主题的可能性。查看有关频率和存在惩罚的更多信息。
frequency_penalty,number ,可选,-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率对其进行惩罚，从而降低模型逐字重复同一行的可能性。查看有关频率和存在惩罚的更多信息。
logit_bias,null ,可选,修改指定标记出现在完成中的可能性。接受一个 json 对象，该对象将标记（由标记器中的标记 ID 指定）映射到从 -100 到 100 的关联偏差值。从数学上讲，偏差会在采样之前添加到模型生成的 logits 中。确切的效果因模型而异，但 -1 和 1 之间的值应该会减少或增加选择的可能性；像 -100 或 100 这样的值应该导致相关令牌的禁止或独占选择。
user,string ,可选,代表您的最终用户的唯一标识符，可以帮助 OpenAI 监控和检测滥用行为。了解更多。

响应

响应完成对象

{
  "id": "chatcmpl-123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1677652288,
  "model": "gpt-3.5-turbo-0613",
  "choices": [{
    "index": 0,
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?",
    },
    "finish_reason": "stop"
  }],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 9,
    "completion_tokens": 12,
    "total_tokens": 21
  }
}

流式响应对象

{"id":"chatcmpl-123","object":"chat.completion.chunk","created":1694268190,"model":"gpt-3.5-turbo-0613","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant","content":""},"finish_reason":null}]}

{"id":"chatcmpl-123","object":"chat.completion.chunk","created":1694268190,"model":"gpt-3.5-turbo-0613","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Hello"},"finish_reason":null}]}

{"id":"chatcmpl-123","object":"chat.completion.chunk","created":1694268190,"model":"gpt-3.5-turbo-0613","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"!"},"finish_reason":null}]}

....

{"id":"chatcmpl-123","object":"chat.completion.chunk","created":1694268190,"model":"gpt-3.5-turbo-0613","choices":[{"index":0,"delta":{"content":" today"},"finish_reason":null}]}

{"id":"chatcmpl-123","object":"chat.completion.chunk","created":1694268190,"model":"gpt-3.5-turbo-0613","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"?"},"finish_reason":null}]}

{"id":"chatcmpl-123","object":"chat.completion.chunk","created":1694268190,"model":"gpt-3.5-turbo-0613","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

流式响应对象（单个）

{
	"id": "chatcmpl-123",
	"object": "chat.completion.chunk",
	"created": 1694268190,
	"model": "gpt-3.5-turbo-0613",
	"choices": [{
		"index": 0,
		"delta": {
			"role": "assistant",
			"content": ""
		},
		"finish_reason": null
	}]
}

本文链接:https://blog.nnwk.net/article/179

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请求

在 Header 添加参数

请求body

响应

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